Introduzione al Deep Learning

Questo corso fornisce una formazione approfondita sul Deep Learning, con un focus su reti neurali convoluzionali, analisi di dati testuali, serie temporali, modelli generativi e apprendimento a rinforzo.

I partecipanti impareranno a sviluppare modelli avanzati utilizzando TensorFlow 2, implementare architetture di deep learning su cloud e utilizzare strumenti di MLOps per l’ottimizzazione dei modelli.

• Comprendere e implementare reti neurali convoluzionali e sequenziali;
• Sviluppare modelli di analisi su dati testuali e serie temporali;
• Applicare tecniche di riduzione dimensionale per migliorare l’efficienza dei modelli;
• Esplorare modelli generativi e apprendimento a rinforzo;
• Utilizzare strumenti avanzati come Kubernetes, Kubeflow e MLOps;
• Implementare modelli in ambienti cloud come Google Cloud.

• Data Scientist e Machine Learning Engineer;
• Ricercatori e sviluppatori in AI;
• Professionisti che desiderano approfondire il Deep Learning.
• Modalità: Online/Presenziale