Introduzione al Machine Learning

Questo corso offre una panoramica completa sulla modellazione e previsione con il Machine Learning, combinando aspetti teorici e pratici.

I partecipanti apprenderanno i fondamenti dell’apprendimento supervisionato e non supervisionato, le principali tecniche di classificazione e regressione, oltre a metodologie avanzate per la valutazione, interpretabilità e ottimizzazione dei modelli.

• Comprendere le basi teoriche e pratiche del Machine Learning
• Implementare modelli di classificazione e regressione con Python
• Valutare le performance dei modelli e ottimizzarne i risultati
• Esplorare l’interpretabilità dei modelli tramite Shapley Values
• Apprendere tecniche avanzate di Feature Engineering
• Approfondire le reti neurali con Keras e TensorFlow
• Applicare strumenti per l’analisi delle serie temporali

• Data Scientist e analisti
• Ingegneri del software
• Ricercatori e accademici
• Professionisti interessati all'analisi dei dati e alla modellazione predittiva