Machine Learning on Google Cloud

Questo corso offre un'introduzione pratica al machine learning su Google Cloud, con un focus su TensorFlow 2.x e Keras.

I partecipanti impareranno a migliorare la qualità dei dati, effettuare analisi esplorativa, costruire e ottimizzare modelli supervisionati, e scalare il training dei modelli utilizzando Google Cloud AI Platform.

Il corso combina lezioni teoriche, dimostrazioni pratiche e laboratori interattivi.

• Familiarità con i concetti base del machine learning
• Conoscenza di base di Python o di un linguaggio di scripting

• Definire problemi aziendali come problemi di machine learning
• Migliorare la qualità dei dati e condurre analisi esplorative
• Creare e addestrare modelli di apprendimento supervisionato
• Ottimizzare e valutare modelli ML utilizzando funzioni di perdita e metriche di performance
• Creare dataset di training, test e validazione scalabili e riproducibili
• Implementare modelli ML con Keras e TensorFlow 2.x
• Comprendere l’impatto dei parametri di discesa del gradiente sull'accuratezza e generalizzazione
• Ingegnerizzare e trasformare le feature
• Addestrare modelli su larga scala con Google Cloud AI Platform

• Data Scientist e Machine Learning Engineer
• Analisti dei dati che vogliono approfondire il ML su Google Cloud
• Data Engineer
• Professionisti che desiderano ottenere la certificazione Google Cloud Certified Professional Machine Learning Engineer