LLM, Prompt Engineering e LangChain – Usare la moderna Intelligenza Artificiale

l corso introduce i concetti di trasformatori e LLM, una panoramica dello scenario tecnologico attuale (2024) ed un riassunto di come si è arrivati al concetto di Trasformatori (GPT, ChatGPT, BERT).

Propone esercizi concreti basati su Python, che utilizzano le AI di OpenAI (famiglia ChatGPT) e Hugging Face (AI Open Source, gratuite ed espandibili), mostrando come realizzare alcune applicazioni pratiche delle AI.

Durante la creazione delle applicazioni viene sviluppata la tecnica del Prompting, per guidare la AI nella generazione dei risultati.

Conoscenze base di Python.

• Comprendere i concetti fondamentali di Trasformatori e LLM, analizzando l’evoluzione tecnologica fino al 2024
• Acquisire competenze pratiche nell’utilizzo di AI generativa attraverso Python, OpenAI e Hugging Face
• Sviluppare applicazioni AI con LangChain, integrando modelli di linguaggio e API esterne.
• Apprendere tecniche avanzate di prompting per migliorare la qualità delle risposte AI;
• Implementare catene multimodali, gestire la memoria contestuale e ottimizzare le performance delle applicazioni AI
• Deployare e monitorare soluzioni AI in ambienti di produzione

• Sviluppatori e ingegneri software con conoscenze base di Python interessati all’AI generativa
• Data Scientist e Machine Learning Engineer che vogliono integrare LangChain nei loro progetti
• Professionisti del settore tecnologico che desiderano sperimentare con modelli di linguaggio avanzati
• Innovation Manager e responsabili IT che vogliono comprendere l’applicabilità dell’AI generativa nelle aziende
• Ricercatori e analisti che lavorano con NLP e vogliono esplorare nuovi strumenti per l’automazione e l’elaborazione del linguaggio