Data Science Fundamentals

Preparazione all'esame di certificazione Data Science Fundamentals di ISACA

Il corso Data Science Fundamentals di ISACA è progettato per offrire una solida comprensione dei concetti fondamentali legati al Data Management.

I partecipanti avranno l'opportunità di sviluppare le competenze necessarie comprendere la struttura e le caratteristiche dei dati, le principali tipologie di Database, la Data Governance, i processi di analisi statistica e di analisi dati end-to-end. Il corso fornirà inoltre una panoramica sui principali modelli di Machine Learning, Data Cleansing, Metadata e File Hashing.

Attraverso moduli interattivi, casi di studio pratici e strumenti di apprendimento online, il corso Data Science Fundamentals di ISACA organizzato da AIEA (ISACA Milan Chapter) mira a valorizzare il patrimonio informativo aziendale e di estrarne valore, attraverso l’introduzione di tecnologie innovative (Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, …).

L'obiettivo finale è quello di consentire ai professionisti di acquisire competenze pratiche e certificate per la gestione strategica ed efficace dei dati all'interno della propria organizzazione.

DURATA: 24 ORE

PROSSIME EDIZIONI: 6 webinar live da 4h:   21 Ottobre h.9-18 + 22,23 Ottobre h.14-18 + 28 Ottobre h.9-18

Non è necessario nessun prerequisito per accedere al corso.

Il corso, sviluppato per accompagnare i partecipanti al conseguimento della certificazione DATA SCIENCE FUNDAMENTALS di ISACA, è progettato per fornire le competenze necessarie per raccogliere, analizzare e interpretare i dati al fine di guidare le decisioni aziendali.

Al termine del corso i discenti saranno in grado di analizzare i dati in maniera efficace allo scopo di identificare opportunità di miglioramento, riconoscere i pattern e le tendenze e presentare risultati in modo chiaro e coerente.

Nel corso Data Science Fundamentals verranno fornite le conoscenze per:

- Comprendere i fondamenti della scienza dei dati, compresi i tipi di dati, le fonti e la preparazione;

- Applicare tecniche di visualizzazione dei dati per comunicare in modo chiaro e efficace le informazioni e i risultati;

- Sviluppare la competenza nei tool e nelle tecniche di analisi dei dati, come ad esempio Machine Learning, Regression e Clustering;

- Riconoscere e mitigare gli issue di qualità e integrità dei dati;

- Comprendere l'importanza della Data Governance e dell'etica nella Data Science;

- Progettare e implementare soluzioni basate sui dati per risolvere problemi di Business;

- Applicare tecniche di Data Storytelling per comunicare efficacemente informazioni e risultati Data Science stakeholder.

Il corso si rivolge a Data Scientist, IT Auditor, IT Manager, Data Quality & Compliance Manager and Administrators, Data base Administrator, Analisti e Progettisti funzionali, SW Architects.

Data Science Concepts and Overview Sintesi

- Data Management Sintesi

- Data Science Process Sintesi

Capitolo 1 - Data Science Concepts and Overview:

- Data Characteristics

- Data Structures

- Statistical Analysis

Capitolo 2 - Data Management:

- Data Management Systems

- Governance

- Access and Protection

Capitolo 3 - Data Science Process:

- Data Discovery and Goal Identification

- Data Collection

- Data Classification

- Data Processing (prima parte)

- Data Processing (seconda parte)

- Communication of Results

In aggiunta alle nozioni tecniche, durante le sessioni formative verranno proposti numerosi esempi ed esercizi pratici.